- **Skills** = 标准化、可复用的任务执行模块——"AI 的专业资格证"（执行层） - **Agent** = 自主规划协调的完整系统——"AI 的项目经理"（调度层） - 行业趋势：从"造万能智能体"转向"沉淀高质量技能生态" Skill 解决的核心问题：模型不擅长**稳定、重复地执行固定流程**——把流程显式写成文件，执行交给文件而不是靠模型即兴发挥。

**渐进式加载（progressive disclosure）**——Skill 的精髓： ```text 注册阶段：宿主只索引每个 skill 的 name + description（几十 token） 匹配阶段：用户请求 → 与 description 匹配（description 不是广告文案，是匹配条件） 加载阶段：命中才读入完整 SKILL.md 执行阶段：按说明执行，机械步骤交给 scripts/，补充知识按需读 references/ ``` 价值：防止上下文膨胀；沉淀可复用资产（可进 Git 协作）；确定性步骤外包给脚本；命中可控。

标准目录结构与 SKILL.md 骨架： ```text skills/my-skill/ ├── SKILL.md # 必需：frontmatter(name/description) + 任务目标 + 流程 + 示例 ├── scripts/ # 确定性步骤（脚本执行） ├── references/ # 按需阅读的补充知识 └── assets/ # 模板/schema ``` ```markdown --- name: code-commenter description: 为指定代码文件生成规范化注释。当用户要求"加注释/生成文档注释"时使用。 --- # 任务目标 ... ## 标准流程 1. 读取目标文件 ... 2. ... ## 注意事项 ... ## 使用示例 ... ``` 各平台存放位置：`.github/skills`、`~/.claude/skills`、`.agents/skills` 等。

| 概念 | 定位 | 一句话 | |------|------|--------| | Tool | 能力接口 | Tool 是"手" | | MCP | 工具接入协议 | MCP 把工具"接进来" | | Prompt | 一次性指令 | 会话级，不可复用 | | Skill | 作业指导书 | 教你"用得对"，编排 Tool + 脚本 + 知识 | 架构位置：Skill 是**提示层与工具层之间的能力编排封装**——本质是"能力插件包/工作流包/操作手册包"。

code.coze.cn 可视化制作/测试 skill： - 渐进式加载 = "引导大模型思考，或定制思考模板再执行" - **本质还是提示词**，也支持工具调用 - 建议先搜现成的（skillsmp.com 技能市场），别急着自造

实战案例：用自然语言生成"web73 页面模板更新"技能——给 views 目录下指定前缀的 html 统一补 d3/page.js/marked.min.js 脚本引用与 header_css/header_js 模板，前缀可参数化： ```text 调用提示词（示例）： 使用 web73页面模板更新 技能，前缀 llm_，为本批页面统一补充 marked.min.js 引用 ``` 要点：技能把"改动范围 + 步骤 + 校验方式"固化，重复维护不再靠记忆。

**元技能** = 生成技能的技能：让 AI 按 SKILL.md 规范为新任务产出技能文件（description 写触发条件、流程可执行、示例覆盖典型与边界）——技能生态可以自我繁殖。

OpenClaw：开源个人 AI 助手（可接飞书/多云部署）： - 部署方案：《Openclaw 本地化部署和飞书应用集成》《百元玩转4大云平台》 - 能力示例：让 agent 用 pyinaturalist 爬凤蝶科图片，按属/种自动分目录归档 - CoPaw 等衍生工具可用 micromamba 装 Python 3.13 环境运行

**IronClaw**：NEAR 联创 Illia Polosukhin 团队用 Rust 从零重写的**安全 AI 助手**： | 维度 | OpenClaw (TS) | IronClaw (Rust) | |------|---------------|-----------------| | 运行时 | Docker | WASM 沙箱（"数字防弹玻璃房"，权限粒度细） | | 存储 | SQLite | PostgreSQL + pgvector 语义检索 | | 安全 | 用户自己操心 | 融入设计：能力权限、端点白名单、密钥宿主边界注入、提示注入三道防线（模式检测/内容清洗/策略引擎四级）、AES-256-GCM、无遥测、完整审计日志 | 功能：多通道（REPL/HTTP/WASM 接 Telegram/Slack）、自动化引擎（Cron/事件/心跳巡检）、智能记忆（全文+向量混合检索，RRF 融合；身份文件保持风格）、自我扩展（描述需求自动构建 WASM 工具）、MCP、插件热插。

安装实录（Ubuntu24.04 + docker 容器内编译 PG17 + pgvector 0.8.1）： ```bash curl ... ironclaw-installer.sh | sh ironclaw onboard # 9 步向导：选模型(DeepSeek-V3.1)/embeddings/tunnel/channels ./ironclaw # 启动，Web UI http://127.0.0.1:3000，注册 25 个工具 ``` 踩坑清单： - pgvector 缺失 → 源码 `make install` + `CREATE EXTENSION vector` 验证 - keychain 无 dbus → 环境变量 `SECRETS_MASTER_KEY` 替代 - Ubuntu 20.04 glibc 2.31 过旧，Rust≥1.85 装不上 → 用 24.04 容器 - 切 GLM 后端报 `LLM_BASE_URL` 缺失 → 重新 onboard 写 `~/.ironclaw/.env`： ```text DATABASE_BACKEND="postgres" DATABASE_URL="postgres://postgres:***@127.0.0.1:5432/db1" LLM_BACKEND="deepseek"; DEEPSEEK_MODEL="deepseek-chat"; DEEPSEEK_API_KEY="sk-..." ```